cov.spatial.RdReconstrói a matriz de variância-covariância do modelo. Também calcula para novos dados.
cov.spatial(x, newdata, include_nugget = TRUE, distref = "centroid", ...)
# S4 method for class 'GeoModel'
cov.spatial(x, newdata, include_nugget = TRUE, distref = "centroid")Retorna uma lista contendo CovOO se newdata é omitido. Caso contrário, retorna uma lista contendo CovOO, CovPO e DCovPP.
O método calcula, a partir de um modelo espacial ajustado (classe GeoModel). Por padrão,
a função retorna a matriz de variância-covariância entre as observações e entre variáveis no
caso multivariado, chamada de CovOO. Veja que para n observações com p variáveis, então
CovOO terá dimensões n.p x n.p (caso sejam dados co-locados).
Caso newdata seja fornecido, então esse deve ser um objeto espacial da classe sf. Se
fornecido, o método também retornará CovPO e DCovPP. A primeira é uma matriz de tamanho
n.p x m.p, onde m é o número de pontos de newdata. Já DCovPP é a diagonal da matriz
de covariâncias entre dados observados. Tem tamanho m.p.
include_nugget informa se o efeito pepita deve ser considerado. O padrão é TRUE.
distref é um caractere que aceita "centroid" ou "edge", e regula como as distâncias entre
observações são calculadas. Caso newdata seja composto por polígonos, então distref regula
se as distâncias são calculadas a partir do centroide do polígono ou da sua borda mais próxima.