Ajusta semivariograma

Ajusta semivariograma por um método de mínimos quadrados ponderados

fit_variogram(
  emp,
  model = c("exponential", "gaussian", "spherical", "matern"),
  nugget = TRUE,
  sigma,
  tau,
  phi,
  kappa = 0.5,
  fix.kappa = TRUE,
  weights = c("npairs", "equal")
)

Arguments

emp

Variograma empírico da classe d2h_variogram.

model

Caractere informando o modelo de semivariância. Opções são "exponential" (padrão), "gaussian", "spherical" e "matern".

nugget

Lógico TRUE/FALSE indicando se o efeito pepita deve ser adicionado. Padrão é TRUE.

sigma

Numérico contendo a semente para o parâmetro sigma (partial sill).

tau

Numérico contendo a semente para o componente não estruturado (efeito pepita, nugget).

phi

Numérico contendo semente para o parâmetro do modelo de semivariância.

kappa

Valor constante ou semente (a depender de fix.kappa) do parâmetro kappa. Usado quando model="matern".

fix.kappa

Lógico TRUE/FALSE indicando se kappa será fixo ou ajustado.

weights

Caractere com opções "npairs" (padrão) ou "equal" que indica a fórmula de pesos do ajuste.

Value

Objeto da classe d2h_variogram_fit.

See also

emp_variogram

Author

Gabriel Agostini Orso