Constrói matriz auxiliar de parâmetros

minor_mat(dpars, cpars)

Arguments

dpars

Vetor numérico com os parâmetros de covariância marginal. Deve ter mesmo comprimento do número de variáveis do modelo.

cpars

Vetor numérico com os parâmetros de covariância cruzada. Deve ter mesmo comprimento do número de combinações entre pares de variáveis. Ver detalhes.

Value

retorna um objeto da classe matrix.

Details

Função auxiliar para construção da matriz de parâmetros utilizada em cov.spatial.mult().

dpars são adicionaos na diagonal da matriz de retorno. Naturalmente se há somente uma variável, então a matriz de retorno será um escalar, e não há necessidade de fornecer parâmetros de covariância cruzada.

Se há mais de uma variável, porém sem covariâncias cruzadas (cpars não informado), então a matriz resultante será uma matriz diagonal contendo os parâmetros de covariância marginal, e o modelo será ajustado sem componente espacial entre pares de variáveis, i.e., as variáveis serão consideradas "independentes" entre si.

Se cpars for informado, seu comprimento deve ser do mesmo tamanho da quantidade de combinações possíveis entre pares de variáveis. Se forem 3 variáveis, por exemplo, então são choose(3, 2) = 3 parâmetros informados. A ordem dos parâmetros segue a ordem crescente dos índices dos pares. No exemplo de três variáveis, a ordem seria (1,2), (1,3), (2,3). Se fossem 4 variáveis, seriam choose(4, 2) = 6 parâmetros seguindo a ordem (1,2), (1,3), (1,4), (2,3), (2,4), (3,4).

See also

Author

Gabriel Agostini Orso